Biologia II : manual esencial Santillana - download pdf or read online

By Mauricio Bravo Alvarez, ... et al. .

ISBN-10: 956151348X

ISBN-13: 9789561513488

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Verteilungsfunktion Wahrscheinlichkeitsverteilungen lassen sich auch so darstellen, dass sie angeben, wie groß die Wahrscheinlichkeit P ist, dass in einem Zufallsexperiment die Variable einen Wert kleiner oder gleich x annimmt. Aus derartigen Verteilungen lassen sich damit einfach die in 7 Abschn. 6 behandelten Überschreitungswahrscheinlichkeiten P ablesen. Diese Darstellungsform der Wahrscheinlichkeiten einer Zufallsvariablen bezeichnet man als Verteilungsfunktion F(X). Bei diskreten Zufallsvariablen erhält man sie – wie das folgende Beispiel zeigt – durch fortlaufende 1 12 1 Kapitel 1 · Wahrscheinlichkeitslehre Summation (Kumulation) der Punktwahrscheinlichkeiten der Wahrscheinlichkeitsfunktion.

Stichproben und Populationen von qualitativen und quantitativen Beobachtungen müssen beschrieben und der wissenschaftlichen Kommunikation zugänglich gemacht werden. Die vollständigste und zugleich übersichtlichste Beschreibung erfolgt durch die (graphische oder tabellarische) Darstellung ihrer Häufigkeitsverteilungen in der Art, wie sie in 7 Abschn. 3 empfohlen wird. Eine Beschreibung bestimmter Aspekte von Stichproben und Populationen ist aber auch durch numerische Kennwerte möglich: Solche Kennwerte sind etwa die Anteile der 4 Blutgruppen A, B, AB, 0 in der Gesamtbevölkerung, Mittelwert und Streuung der Körperlängen von Kindern bestimmten Alters, die Konfidenzgrenzen eines biochemischen Merkmals etc.

Aus derartigen Verteilungen lassen sich damit einfach die in 7 Abschn. 6 behandelten Überschreitungswahrscheinlichkeiten P ablesen. Diese Darstellungsform der Wahrscheinlichkeiten einer Zufallsvariablen bezeichnet man als Verteilungsfunktion F(X). Bei diskreten Zufallsvariablen erhält man sie – wie das folgende Beispiel zeigt – durch fortlaufende 1 12 1 Kapitel 1 · Wahrscheinlichkeitslehre Summation (Kumulation) der Punktwahrscheinlichkeiten der Wahrscheinlichkeitsfunktion. Für das Werfen von n = 4 Münzen erhält man: Anzahl der „Adler“ = Xi Wahrscheinlichkeitsfunktion f(xi) Verteilungsfunktion F(xi) 0 1/16 1/16 1 4/16 5/16 2 6/16 11/16 3 4/16 15/16 4 1/16 16/16.

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by Paul
4.2

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