Download e-book for iPad: Affidabilità delle costruzioni meccaniche: Strumenti e by Stefano Beretta

By Stefano Beretta

ISBN-10: 8847010780

ISBN-13: 9788847010789

ISBN-10: 8847010799

ISBN-13: 9788847010796

La crescente competitivit� del mercato richiede ogni volta un progetto più accurato dei componenti e sistemi meccanici, in modo da limitare utilizzo dei materiali e costi . Tuttavia viene sempre di più richiesto, sia dal mercato che a livello normativo, che i componenti svolgano al meglio l. a. loro funzione durante l’intera vita del prodotto garantendo tanto los angeles assenza d’interruzioni di servizio come rotture o cedimenti che possano comportare un rischio a livello di sicurezza. In questo ambito il presente quantity, rivolto a studenti della laurea magistrale ed ingegneri meccanici, intende fornire i metodi according to impostare e valutare l’affidabilit� di un progetto sulla base di un’ampia casistica di applicazioni. A partire dai richiami dei metodi statistici in keeping with descrivere le variabili ingegneristiche, il quantity descrive i diversi approcci della statistica dei valori estremi con interessanti applicazioni ai carichi sulle strutture ed al controllo dei materiali. Viene quindi affrontata los angeles progettazione affidabilistica dei componenti soggetti a sollecitazioni meccaniche, alla base del metodo agli stati limite, e confrontata con los angeles progettazione tradizionale. Completano il quadro i concetti di analisi dei sistemi, necessari advert affrontare l’affidabilit� nel pace delle costruzioni meccaniche, ed i moderni approcci della affidabilit� strutturale basati sulla meccanica della frattura. Durante tutto il percorso del presente quantity, le applicazioni permettono al lettore di ‘toccare’ le assorted metodologie affidabilistiche e di comprendere i fondamenti di importanti normative.

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2 Analisi di confidenza La confidenz~ delle stime dei parametri puo essere calcolata can il seguente metoda. Sia F la matrice detta di Fisher locale: S. calcolata in corrispondenza delle stime dei parametri, cioe in IX = 6: e (3 = Si dimostra che asintoticamente (n --+ 00) la matrice di covarianza degli stimatori di massima verosimiglianza e: Cov(& {3)=V= [var(&) cov(&,jJ)] =F- 1 , cov(6:, (3) Var((3) . 3). 48) 44 2 Metodi di stima dei parametri di una distribuzione ed e calcolato in a e quindi: = 0: e (J = ~.

Y~ i valori corrispondenti alle prove interrotte. Per ipotesi i campioni sono estratti casualmente e indipendentemente tra di loro. La probabilita totale di accadimento del campione (verosimiglianza) e quindi il prodotto di estrazione dei differenti individui. La probabilita di estrazione di un campione con valore argomentale neldy Yi +""2 dy ) . qum 1. 40) La probabilita totale di estrazione di un campione (verosimiglianza hood") e quindi: £(a, {3) = II f(Yi; a, {3)dy· II [1 ~ F(y~; a, {3)] .

37) I limiti di canfidenza del percentile p . 4 (malle. 3). 22. II percentile 10% risulta: tOl = 128180 cieli. II parametro di forma {3 suggerisce che i dati possano anche essere analizzati con una distribuzione log-normale. In Fig. 16) e rappresentata la carta di probabilita insieme con i limiti della banda di confidenza al 95%, tracciati intorno alla distribuzione stimata: si puo notare come tutti i dati (eccetto gli ultimi 2) seguana bene la distribuzione Weibull. 16. 5 Metodo della Massima Verosimiglianza (Metodo ML) Nei campionamenti reali ci si trova spesso nella condizione di avere prove interrotte (denominate runout) oppure dati provenienti da ispezioni (un componente funziona ad una ispezione e viene trovato guasto a quella successiva).

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Affidabilità delle costruzioni meccaniche: Strumenti e metodi per l’affidabilità di un progetto by Stefano Beretta


by Robert
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